This is an HTML version of an attachment to the Official Information request 'Tourism Impact'.
Measure assessment template 
Name of the 
Economic impacts of international visitors to New Zealand (working title) 
measure 
Report being 
Our land domain report, 2018 
assessed for 
Proposed type  National Indicator 
Framework 
Impact 
Environmental  Economic impacts 
reporting topic 
Source 
The International Visitor Survey (IVS) - Ministry for Business, Innovation and 
Employment 
The database can be exported to csv: 
http://nzdotstat.stats.govt.nz/wbos/Index.aspx?DataSetCode=TABLECODE7574# 
Description 
Tourism is New Zealand's biggest export industry, overtaking dairy in 2015/2016 – it 
contributes around 20% of New Zealand's foreign exchange earnings and makes up 
about 5.6% of GDP. Tourism in New Zealand has experienced exceptional growth in the 
past few years – both the volume (visitor arrivals) and value (visitor spend) contributed 
to overal  growth in spending; that is, more people are coming and spending more each 
trip. 
The International Visitor Survey (IVS) run by MBIE measures the travel patterns and 
Official Information Act 1982
expenditure of international visitors to New Zealand. This measure could show trends 
in international tourism expenditure per year.  
Variables include: expenditure, places visited (by regional tourism organisation and by 
territorial tourism organisation), activities/attractions (e.g. a national park, glacier visit, 
caving) accommodation (e.g. camping in a national park, DOC hut), and transport.  
The time series is 1997 – 2016, although there was a change in methodology in 2013. 
under the
Proposed 
• Expenditure: line graph, x-axis: years, y-axis: average spend per visitor, could also
presentation 
break it down by average spend by country.
• A new webpage needs to be built
• New information needs to be prepared for the report.
Coverage 
National, 1997 - 2016 
Released 
Methodology 
Survey type: 
(col ection & 
• The International Visitor Survey is a sample survey of approximately 9,800
analyses) 
international visitors to New Zealand aged 15 years or older per year, excluding
individuals whose purpose of visit to New Zealand was to attend a recognised
educational institute, and are foreign-fee paying students.
Sampling: 

•  The International Visitor Survey draws its visitor sample based on measures of the 
actual number of target population visitors who departed New Zealand from our 
international airports over the survey time period in the previous year. Using actual 
historical visitor departure information, time periods are randomly selected with 
the probably of being selected based on the number of flights during that period – 
periods with no flights will have no probability of being selected while those with a 
high number of flights have a high probability. For Auckland, Wel ington and 
Queenstown airports two hour time periods are used, while for Christchurch 
airport it is a four hour time period. 
•  Prior to July 2013, the sampling of the International Visitor Survey was ‘Flight 
based’ - a stratified cluster sample of departing international flights with quota 
sampling of individual respondents. 
 
Col ection process: 
Uses a two part collection process. The first part involves screening departing visitors 
during the selected time periods for eligibility and collecting email addresses. The 
second part, where the bulk of the information is captured, is via an on-line survey, a 
link to which is sent to those eligible and agreeing to participate. 
 
Weighting: 
•  Each respondent within the sample is weighted to represent their fraction of the 
total number of all international visitors departing New Zealand within the survey’s 
target population. 
•  Survey response weights are adjusted to reflect the unequal probabilities of 
respondent selection from the composition of the target population, and known 
Official Information Act 1982
discrepancies between the sample and the population definitions. 
 
More details are available: http://www.mbie.govt.nz/info-services/sectors-
industries/tourism/tourism-research-data/ivs/about-the-ivs/ivs-methodology 
 
A full list of classifications and definitions available: http://www.mbie.govt.nz/info-
under the
services/sectors-industries/tourism/tourism-research-data/ivs/about-the-ivs/ivs-
classifications-and-definitions  
 
 
Quality Assurance: 
StatsNZ have done an assessment of the IVS against the nine Tier 1 principles, available: 
http:/
Released /m.stats.govt.nz/browse_for_stats/industry_sectors/Tourism/review-mbie-
tourism-stats/ivs 
Limitations to 
Data reliability: 
data & analysis  •  The IVS draws on a sample of 8,900 departing international visitors per year to 
represent the behaviour of international visitors to NZ. 
•  The results from the International Visitor Survey are subject to measurement 
errors, including both sampling and non sampling errors. These errors should be 
considered when analysing the results from the survey. 

•  The IVS has been designed to achieve a 5 per cent relative margin of error (at the 
95 per cent confidence level) for total visitor expenditure 
More details are available: http://www.mbie.govt.nz/info-services/sectors-
industries/tourism/tourism-research-data/ivs/about-the-ivs/ivs-data-reliability 

Does not include Domestic Travel Survey which finished in 2012. 
Changes to 
The questionnaire and mode of delivery of the International Visitor Survey was 
time series 
significantly changed in July 2013. Comparisons of periods that span that time should 
only be made with great caution. Every effort has been made to make the published 
aggregate series as consistent as possible and the expenditure series was carefully 
backcast based on a six month dual run of the old and new methods; but for many 
variables there is an inevitable break in the time series at July 2013 
 
 
 
 
Further prompts for details that could be incorporated in the measure assessment template 
Methodology 
The objectives or main statistical purpose for which the data was originally collected 
 
The titles of any classifications and standards that have been used. 
A definition of the target population (or target administrative set), a description of the survey 
population
 (accessible administrative set) and a discussion of any differences between the two 
• 
Estimated size of target population (target administrative set, eg number of river reaches) 
• 
Size of survey population (accessible administrative set, eg number of measured river 
reaches) 
• 
The selected sample size/detail on geographic coverage 
Official Information Act 1982
Sample design information including the type of sample, stratification details, clustering, ultimate unit 
selection method, and any other relevant sampling methodology information 
The method used for data collection. For example face to face interview, satellites, monitoring 
stations 
Any quality control and processing done on the data to reduce errors, e.g. editing and imputation 
Procedures, steps or error sources relevant to users of the data, e.g. filtering. 
Confidentiality methodology used 
Analytical methods (eg regression methods) used to produce data 
An explanation of any imputation or non-response adjustment methodology. 
under the
Seasonal adjustment and trend methods used 
Limitations 
Sampling errors for key variables 
Extent of non-sampling error 
• 
Coverage rate for each data source or an assessment or statement on accuracy issues 
related to frame or coverage error 
• 
Measures of modelling error, e.g. goodness of fit tests, confidence intervals of model 
parameters, modelled values, totals or other quantities of interest 
• 
Additional estimates of error where available e.g. validity error, measurement error, 
processing error, imputation error 
Released 
Conceptual differences between the target and operational measure, covering how well the 
measure informs on the topic, e.g. missing information or key assumptions 
A discussion of the comparability with any other data sources on the same theme 
Changes to time 
A discussion of the comparability over time, i.e. any changes in concepts, coverage, collection or 
series 
methodology from previous reference periods 
Highlighting of any one off revisions or an explanation of any ongoing revisions 
Any other important issues or events influencing the data 
 

Document Outline